破坏测 🦉 算 💮 准确性的恶 🐺 习
1. 仓 🌲 促行事:
匆忙计算,没有仔细检查输入或公式 🌹 。
跳过基本数学步 🌼 骤,导致 🐘 错误。
2. 依 🌳 靠计 🌳 算机:
完全依赖电 🦅 子表格或计算器,而 🐞 不对结果进行验证。
未能手动计算或进行合理性 🐱 检查。
3. 忽略单 🐎 位和标量 🌺 :
未正确使用单位,导致计算错 🐵 误。
混淆标量(如距离)和(矢量如速度),导致不准 🐬 确的结 🌷 果。
4. 四 🌵 舍五入 🌸 过早:
在计算 🌳 过程中过早四舍五入,导致 🐠 累积误差。
应保留中间结果的 🐕 全部精度,直到 🌴 最后再进行四舍五入。
5. 假设和近 🦆 似过 🦈 于自 🐴 信:
未经验证就假 🐞 设值 🐶 或进行近似,导致错误。
应谨慎行 🐛 事,并验证假设的有效性 🌳 。
6. 未考虑 🐋 不 🐈 确定性:
忽略输入值中的不确定性,导致测 🦉 算结果 🕸 过于确定。
应 ☘ 量化不确定性并将其纳入计算中。
7. 遗 🪴 漏显 🦉 而易见的错误 🐳 :
对明显 🐋 错误(如输入错误或单 🦊 位不符 🌳 )视而不见。
应仔细检查输 🐴 入和计算,主动查找错误。
8. 缺乏 🐯 沟通和澄清:
交流不佳或不澄清假设和要求 🌹 ,导致误解和错误。
应明确沟通测算 🐵 目标和限制,并寻求必要 🐘 的澄清。
9. 未进行敏感性 🦉 分 🐕 析:
未调查输 🌸 入参数的变化对测算结果的 🐦 影响。
应进行敏 🦟 感性 🐬 分析以评估测算结果的稳健 🌼 性。
10. 不 ☘ 良的工作 🐯 习 🦈 惯:
分心、疲劳 🦄 或精神不集中,导致错误。
应在安静的环境中工作,并保证充足的休息和 🐳 水分 🐦 摄入。